Γερμανία: Κίνδυνος απώλειας έως και 155 δισ. ευρώ ετησίως από τους περιορισμούς στην τεχνητή νοημοσύνη

Μπροστά σε ένα κρίσιμο στρατηγικό σταυροδρόμι βρίσκεται η γερμανική οικονομία, καθώς οι αυστηροί κανονισμοί στην πρόσβαση σε δεδομένα για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να επιφέρουν βαρύ οικονομικό πλήγμα. Σύμφωνα με αποκαλυπτική μελέτη του γερμανικού οικονομικού ινστιτούτου ifo, η μεγαλύτερη οικονομία της Ευρώπης απειλείται με ετήσιες απώλειες πρόσθετης οικονομικής αξίας που φτάνουν έως και τα 155 δισεκατομμύρια ευρώ, εάν περιοριστεί υπερβολικά η τροφοδοσία των συστημάτων AI με αναγκαία δεδομένα.

Το υψηλό κόστος των περιορισμών και η χαμένη δυναμική

Οι εκτιμήσεις του ινστιτούτου υπογραμμίζουν ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη διαθέτει τη δυναμική να εισφέρει έως και 440 δισεκατομμύρια ευρώ ετησίως στη γερμανική οικονομία έως το 2034. Ωστόσο, η υιοθέτηση ενός υπερβολικά αυστηρού ρυθμιστικού πλαισίου για τα δεδομένα εκπαίδευσης απειλεί να ανακόψει απότομα αυτή την αναπτυξιακή πορεία. Το μεγαλύτερο μέρος του διακυβευόμενου κόστους αποδίδεται στην υποβάθμιση της ποιότητας και της ακρίβειας των ίδιων των μοντέλων, γεγονός που θα καταστήσει τη γερμανική και ευρωπαϊκή τεχνολογία μη ανταγωνιστική απέναντι στα αντίστοιχα συστήματα των Ηνωμένων Πολιτειών και της Κίνας.

Παράλληλα, η δυστοκία στην ανάπτυξη αποδοτικών εργαλείων AI εκτιμάται ότι θα καθυστερήσει την ενσωμάτωσή τους στις καθημερινές επιχειρηματικές λειτουργίες, επιβραδύνοντας την αύξηση της παραγωγικότητας σε κρίσιμους τομείς όπως η βιομηχανία, οι υπηρεσίες και η εφοδιαστική αλυσίδα.

Η ανάγκη ισορροπίας μεταξύ καινοτομίας και προστασίας δεδομένων

Το βασικό δίλημμα εστιάζει στον τρόπο με τον οποίο η Ευρωπαϊκή Ένωση θα προστατεύσει τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας χωρίς να στραγγαλίσει την καινοτομία. Ο ειδικός του ifo, Όλιβερ Φαλκ, καυτηρίασε τη συγκεκριμένη αντίφαση, τονίζοντας χαρακτηριστικά ότι δεν είναι δυνατόν να επιδιώκεται η δημιουργία κορυφαίων ευρωπαϊκών μοντέλων AI ενώ ταυτόχρονα τίθενται δυσεπίλυτα εμπόδια στην πρόσβαση στα δεδομένα εκπαίδευσης.

Οι αναλυτές του ifo καλούν τους νομοθέτες να διατηρήσουν ανέπαφη την εξαίρεση για την εξόρυξη κειμένων και δεδομένων (text and data mining) για εμπορικούς σκοπούς, προτείνοντας παράλληλα ένα λειτουργικό σύστημα εξαίρεσης (opt-out) για τους δημιουργούς, καθώς και αναλογικές απαιτήσεις διαφάνειας. Όπως επισημαίνεται, η σημερινή νομική αβεβαιότητα αποτελεί ήδη τροχοπέδη για τις επενδύσεις στην ευρωπαϊκή αγορά.

Η φωνή της τεχνολογικής βιομηχανίας

Τις εκτιμήσεις του ερευνητικού ινστιτούτου ενστερνίζεται και η εγχώρια βιομηχανία τεχνολογίας. Ο Ιλχάν Σιρ, επικεφαλής γερμανικού εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης, επισήμανε ότι τα ποικίλα και ποιοτικά δεδομένα αποτελούν ζωτική προϋπόθεση για τη δημιουργία ανταγωνιστικών λύσεων, σημειώνοντας πως οι ρυθμιστικές αρχές οφείλουν να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του ισχύοντος πλαισίου αντί να προσθέτουν γραφειοκρατικά βάρη.

Από την πλευρά του, ο Φλόριαν Σέβορ, ηγετικό στέλεχος της Celonis για τις γερμανόφωνες χώρες, υπογράμμισε ότι οι επιχειρήσεις στην Ευρώπη διαθέτουν τεράστιο όγκο δεδομένων που μένει ανεκμετάλλευτος. Για να επιτευχθεί η τεχνολογική αυτονομία της ηπείρου, καταλήγουν οι ειδικοί, απαιτείται ένα σαφές και ευέλικτο πλαίσιο που θα προστατεύει τα δικαιώματα, αλλά δεν θα καταδικάζει την ευρωπαϊκή τεχνητή νοημοσύνη σε υστέρηση έναντι του διεθνούς ανταγωνισμού.