Apollo: «Μηδενικό οικονομικό όφελος» από το AI για τη συντριπτική πλειονότητα των επιχειρήσεων

Παρά τον παγκόσμιο ενθουσιασμό και τις επενδύσεις δισεκατομμυρίων δολαρίων, η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καταφέρει μέχρι στιγμής να προσφέρει μετρήσιμο οικονομικό όφελος στις μεγάλες επιχειρήσεις εκτός του κλάδου της τεχνολογίας. Σε αυτή τη διαπίστωση καταλήγει ανάλυση του Τόρστεν Σλοκ, επικεφαλής οικονομολόγου του επενδυτικού κολοσσού Apollo Global Management, ρίχνοντας «κρύο νερό» στις προσδοκίες για άμεση εκτόξευση της παραγωγικότητας.

Ο «S&P 493» και η στασιμότητα στα περιθώρια κέρδους

Στο επίκεντρο της έρευνας του Σλοκ βρίσκεται αυτό που ο ίδιος αποκαλεί «S&P 493» — δηλαδή οι εταιρείες του δείκτη S&P 500 εξαιρουμένων των επτά τεχνολογικών κολοσσών (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia και Tesla). Σύμφωνα με τα διαθέσιμα στοιχεία, τα περιθώρια κέρδους και τα έσοδα ανά εργαζόμενο σε αυτές τις 493 επιχειρήσεις παραμένουν στάσιμα, χωρίς να παρατηρείται καμία ένδειξη ουσιαστικής αύξησης της παραγωγικότητας από την ενσωμάτωση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

«Παρά τις τεράστιες επενδύσεις και την εκτεταμένη προβολή γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνολογία αυτή έχει αποφέρει μηδενική οικονομική απόδοση για τον αμερικανικό επιχειρηματικό κόσμο εκτός του τεχνολογικού τομέα», υπογραμμίζει χαρακτηριστικά ο οικονομολόγος της Apollo Global Management.

Η διαφορά ανάμεσα στον υπολογισμό και την επιχειρηματική κρίση

Το ερώτημα που προκύπτει είναι αν πρόκειται για ένα προσωρινό φαινόμενο καθυστέρησης στην υιοθέτηση των νέων συστημάτων ή για ένα βαθύτερο δομικό ζήτημα. Ο Σλοκ εμφανίζεται εξαιρετικά επιφυλακτικός, τονίζοντας ότι η μετατροπή της ολοένα και πιο προσβάσιμης υπολογιστικής ευφυΐας σε πραγματική αύξηση εσόδων και κερδοφορίας αποτελεί μια εξαιρετικά δύσκολη εξίσωση.

Όπως εξηγεί ο ίδιος, η επιχειρηματική επιτυχία δεν βασίζεται αποκλειστικά στην ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων: «Το AI μπορεί να είναι ένας εξαιρετικός υπολογιστής, αλλά στο επιχειρείν η νοημοσύνη είναι κατά κύριο λόγο κρίση». Ο Σλοκ συμπληρώνει πως τα αλγοριθμικά μοντέλα αδυνατούν να κατανοήσουν έννοιες όπως η ανάληψη ευθύνης, η εμπιστοσύνη, η εταιρική κουλτούρα, οι άγραφοι κανόνες και οι ηθικοί συμβιβασμοί — παράγοντες που διαμορφώνουν τον κίνδυνο φήμης και τελικά καθορίζουν τα έσοδα και τα περιθώρια κέρδους ενός οργανισμού.

Αμφιβολίες για τη βιωσιμότητα των υπέρογκων επενδύσεων

Τα ευρήματα της Apollo Global Management έρχονται να προστεθούν σε μια σειρά πρόσφατων ακαδημαϊκών και οικονομικών μελετών, οι οποίες καταδεικνύουν ότι τα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν μεταφραστεί ακόμη σε ουσιαστικά μακροοικονομικά οφέλη. Ενώ οι πάροχοι υποδομών και υλικού αποκομίζουν τεράστια έσοδα πουλώντας υπολογιστική ισχύ και υπηρεσίες cloud, οι παραδοσιακοί κλάδοι —όπως η βιομηχανία, το λιανεμπόριο και οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες— δυσκολεύονται να δικαιολογήσουν το υψηλό κόστος υλοποίησης.

Καθώς οι πιέσεις από τους μετόχους για απτά αποτελέσματα εντείνονται, οι ηγεσίες των επιχειρήσεων καλούνται πλέον να επανεξετάσουν τις στρατηγικές τους, διαχωρίζοντας τις πραγματικές ευκαιρίες αποδοτικότητας από τις υπερβολικές υποσχέσεις του ψηφιακού μάρκετινγκ.