Mirror Particle: Η startup που αναπτύσσει ένα «παγκόσμιο μοντέλο» για την πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχεται να προβλέψει τον τρόπο με τον οποίο σκέφτονται και δρουν οι άνθρωποι γνωρίζει πρωτοφανή άνθηση. Μετά τις εντυπωσιακές χρηματοδοτήσεις εταιρειών όπως η Simile, η Aaru και η Humans&, μια νεοφυής επιχείρηση με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, η Mirror Particle, επιδιώκει να ανατρέψει τα μέχρι τώρα δεδομένα στον κλάδο, υποστηρίζοντας ότι η τρέχουσα προσέγγιση που βασίζεται στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) είναι θεμελιωδώς εσφαλμένη.

Πέρα από τα LLMs: Ένα «μοντέλο κόσμου» για την ανθρώπινη φύση

Σήμερα, η πλειονότητα των εργαλείων πρόβλεψης συμπεριφοράς χρησιμοποιεί LLMs, τα οποία προσαρμόζονται ώστε να υποδύονται συγκεκριμένες δημογραφικές ομάδες. Ωστόσο, η συνιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Mirror Particle, Αμπιβγιάκτι Αχούτζα, θεωρεί αυτή τη μέθοδο ανεπαρκή. Όπως επισημαίνει, η προσπάθεια επιρροής ενός μοντέλου εκπαιδευμένου σε εκατοντάδες δισεκατομμύρια δεδομένα μέσω μικρών προσαρμογών μοιάζει με το να προσπαθεί κανείς να αλλάξει τη ροή των καταρρακτών του Νιαγάρα με ένα νεροπίστολο.

Σύμφωνα με την Αχούτζα, τα γλωσσικά μοντέλα καταγράφουν μόνο τον γραπτό λόγο, ενώ η ανθρώπινη υπόσταση συγκροτείται από οπτική αντίληψη, χωρική λογική και κοινωνική νοημοσύνη. Για τον λόγο αυτό, η Mirror Particle αναπτύσσει από το μηδέν ένα «μοντέλο κόσμου» (world model). Στόχος της δεν είναι η αποτύπωση ενός στατικού προφίλ, αλλά η προσομοίωση της διαρκούς εξέλιξης του ατόμου, καταγράφοντας διαχρονικά δεδομένα για τα ερεθίσματα που μεταβάλλουν τις αποφάσεις του.

Από την έρευνα αγοράς στην αποκωδικοποίηση των πραγματικών κινήτρων

Η πλατφόρμα της Mirror Particle συνδυάζει πελατειακά δεδομένα, τρέχοντα γεγονότα, τάσεις της ποπ κουλτούρας και δραστηριότητα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η έμφαση δίνεται στην «αποκαλυφθείσα συμπεριφορά» — δηλαδή στο τι κάνουν πραγματικά οι άνθρωποι στην πράξη και όχι στο τι δηλώνουν σε ερωτηματολόγια.

Η εμπορική στρατηγική της εταιρείας εστιάζει αρχικά στην έρευνα αγοράς και τη στρατηγική προϊόντων. Το σύστημα δεν περιορίζεται στην πρόβλεψη τάσεων, αλλά εξηγεί και το «γιατί» πίσω από αυτές. Σε μια πιλοτική δοκιμή για γνωστή εταιρεία τροφών κατοικιδίων, η οποία αναζητούσε το κατάλληλο εικαστικό για τη συσκευασία της, η Mirror Particle διαπίστωσε ότι το πρόβλημα δεν ήταν η εικόνα, αλλά η αντίληψη των καταναλωτών ότι το προϊόν ήταν φθηνό και μαζικής παραγωγής — μια διορατικότητα που άλλαξε άρδην τη στρατηγική του brand.

Η επιστημονική βάση και τα επόμενα βήματα

Το επιστημονικό υπόβαθρο της Αχούτζα στη νευροεπιστήμη και την πληροφορική στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο, όπου εμπνεύστηκε από το έργο του πρωτοπόρου της τεχνητής νοημοσύνης Τζέφρι Χίντον, αποτέλεσε τη βάση για το εγχείρημα. Στη συνέχεια, εργαζόμενη στην Amazon Robotics, συνάντησε τους συνιδρυτές της, Γουίλ Σονγκ και Τόμσον Γιεν, με τους οποίους ένωσε τις δυνάμεις της.

Έχοντας ήδη εξασφαλίσει αρχική χρηματοδότηση (angel round) και πλησιάζοντας στην ολοκλήρωση του πρώτου γύρου επιχειρηματικών κεφαλαίων (venture round), η Mirror Particle ετοιμάζεται να διαγωνιστεί στο Startup Battlefield 200 στο πλαίσιο του συνεδρίου TechCrunch Disrupt στο Σαν Φρανσίσκο. Το μακροπρόθεσμο όραμα της ομάδας είναι να δημιουργήσει ένα γενικό επίπεδο πρόβλεψης της ανθρώπινης συμπεριφοράς, επιτρέποντας την ουσιαστικότερη και ασφαλέστερη συνύπαρξη ανθρώπων και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.