Καρκίνος του μαστού: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τον εντοπίσει έως και 10 χρόνια πριν εκδηλωθεί

Επαναστατικές προοπτικές στην έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου του μαστού ανοίγει η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με νέα επιστημονική μελέτη με ελληνική συμμετοχή. Τα ευρήματα δείχνουν ότι οι προηγμένοι αλγόριθμοι μπορούν να αναγνωρίσουν εξαιρετικά πρώιμα σημάδια της νόσου από έξι έως και δέκα χρόνια νωρίτερα από τις συμβατικές απεικονιστικές μεθόδους, αλλάζοντας ριζικά το τοπίο στον προληπτικό έλεγχο.

Η ανάλυση σχεδόν 90.000 μαστογραφιών και τα αποτελέσματα

Στο πλαίσιο της έρευνας, οι επιστήμονες αξιολόγησαν 88.963 ψηφιακές μαστογραφίες από 31.394 γυναίκες στη Σουηδία, οι οποίες συμμετείχαν στο εθνικό πρόγραμμα προληπτικού ελέγχου μεταξύ 2008 και 2019. Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν τρία διαφορετικά, εμπορικά διαθέσιμα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία βαθμολόγησαν την πιθανότητα μελλοντικής διάγνωσης κακοήθειας.

Από το σύνολο του δείγματος, 12.072 γυναίκες (ποσοστό 38,5%) διαγνώστηκαν τελικά με καρκίνο του μαστού, έχοντας ιστορικό εξετάσεων έως και μία δεκαετία πριν. Η συνδυασμένη ανάλυση των συστημάτων πέτυχε ειδικότητα 90%, ξεχωρίζοντας με υψηλή ακρίβεια τα θετικά από τα αρνητικά περιστατικά. Στο σχεδόν 20% των ασθενών, υπήρχαν ενδείξεις ορατές αποκλειστικά από τους αλγόριθμους πολλά χρόνια πριν την επίσημη κλινική διάγνωση.

Αόρατες αλλοιώσεις για το ανθρώπινο μάτι

Όπως εξηγεί ο Έλληνας ερευνητής και διευθυντής στο Κέντρο Μαστού του Νοσοκομείου Mediterranean, κ. Γιαλιάς, τα συστήματα αυτά ανιχνεύουν μικροδιαταραχές που είναι αδύνατο να αξιολογηθούν με βεβαιότητα από τον άνθρωπο. Τέτοιες αλλοιώσεις αφορούν ανεπαίσθητες μεταβολές στην αρχιτεκτονική δομή του ιστού ή σταδιακή αύξηση της πυκνότητας του μαστού σε βάθος χρόνου.

Παρά την απογοητευτική εικόνα των πρώτων δοκιμών το 2015, η εξέλιξη των αλγορίθμων και η αυξημένη επεξεργαστική ισχύς των σύγχρονων υπολογιστών επιτρέπουν πλέον την επεξεργασία τεράστιου όγκου δεδομένων με εντυπωσιακή ακρίβεια.

Εργαλείο υποστήριξης και τα επόμενα βήματα

Προηγούμενες μελέτες έχουν καταδείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τον φόρτο εργασίας των ακτινολόγων έως και 34%, προσφέροντας παράλληλα σημαντική εξοικονόμηση πόρων στα συστήματα υγείας σε σχέση με τη διπλή ανθρώπινη αξιολόγηση.

Οι ειδικοί υπογραμμίζουν ωστόσο ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους γιατρούς αλλά λειτουργεί ως ένα ισχυρό διαγνωστικό «όπλο», με τον ανθρώπινο έλεγχο να παραμένει απαραίτητος. Το επόμενο βήμα περιλαμβάνει τη θέσπιση ειδικών πρωτοκόλλων παρακολούθησης για γυναίκες υψηλού κινδύνου, καθώς και νέες έρευνες με επίκεντρο γυναίκες με ενθέματα σιλικόνης.