Παράδοξη τάση στη Silicon Valley: Ερευνητές αρχίζουν το κάπνισμα ποντάροντας σε μελλοντική θεραπεία από την AI

Μια πρωτοφανής και ιδιαίτερα επικίνδυνη νοοτροπία φαίνεται να διαμορφώνεται σε ορισμένους κύκλους της Silicon Valley, όπου η τεχνολογική ευφορία αγγίζει τα όρια του παραλόγου. Σύμφωνα με πρόσφατες δηλώσεις στελεχών του κλάδου, επιστήμονες και εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης επιλέγουν να ξεκινήσουν το κάπνισμα, υιοθετώντας την πεποίθηση ότι τα προηγμένα συστήματα AI θα έχουν ανακαλύψει τη θεραπεία για τον καρκίνο προτού οι ίδιοι υποστούν τις συνέπειες της βλαβερής αυτής συνήθειας.

Από το «biohacking» στη σχεδόν θρησκευτική πίστη στην τεχνολογία

Την αποκάλυψη αυτή έκανε ο Σιάμ Σάνκαρ, CTO της Palantir, μιλώντας στην εκπομπή «Face the Nation» του CBS News. Ο Σάνκαρ περιέγραψε μια στρεβλή λογική που εξαπλώνεται μεταξύ ορισμένων ερευνητών, οι οποίοι θεωρούν προεξοφλημένο ότι η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης θα εξαλείψει σύντομα σοβαρές ασθένειες. Παρότι δεν κατονόμασε συγκεκριμένα πρόσωπα, χρησιμοποίησε το παράδειγμα αυτό για να ασκήσει κριτική στη σχεδόν δογματική πίστη με την οποία αντιμετωπίζεται η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI).

Η στάση αυτή έρχεται σε πλήρη αντίθεση με την κουλτούρα των προηγούμενων ετών, όταν η τεχνολογική ελίτ της Καλιφόρνιας επένδυε φανατικά στη μακροζωία, τη συνεχή βιομετρική παρακολούθηση και τις αυστηρές δίαιτες. Σήμερα, η απόλυτη εμπιστοσύνη στις μελλοντικές υποσχέσεις των αλγορίθμων φαίνεται πως οδηγεί ορισμένους σε μια επικίνδυνη χαλάρωση και στην ανάληψη αδικαιολόγητων ρίσκων για τη δημόσια και ατομική υγεία.

Η απόσταση μεταξύ αλγορίθμων και κλινικής πραγματικότητας

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ήδη σημαντικά εργαλεία στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων, την ανάπτυξη διαγνωστικών εφαρμογών και τον σχεδιασμό μορίων, η απόσταση μέχρι την οριστική εξάλειψη του καρκίνου παραμένει τεράστια. Η βιοϊατρική έρευνα δεν ολοκληρώνεται σε ψηφιακό περιβάλλον· απαιτεί μακροχρόνιες, πολυεπίπεδες κλινικές δοκιμές σε ανθρώπους, οι οποίες συχνά διαρκούν πάνω από μία δεκαετία για να πιστοποιηθεί η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα ενός σκευάσματος.

Η προσδοκία ότι ένας αλγόριθμος θα παρακάμψει αυτούς τους βιολογικούς και ρυθμιστικούς περιορισμούς ενέχει σοβαρές πλάνες. Παράλληλα, τα σημερινά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να εμφανίζουν λάθη και «παραισθήσεις» (hallucinations), γεγονός που αποδεικνύει ότι η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη σε φάση ωρίμανσης.

Εταιρικές υποσχέσεις και η οικονομική πραγματικότητα

Η ρητορική περί άμεσης επίλυσης όλων των μεγάλων προβλημάτων της ανθρωπότητας καλλιεργείται συχνά από το επιθετικό μάρκετινγκ των εταιρειών του χώρου. Ωστόσο, η οικονομική πραγματικότητα παραμένει απαιτητική. Κολοσσοί όπως η OpenAI και η Anthropic συνεχίζουν να καταγράφουν δισεκατομμύρια δολάρια σε ζημιές, αναζητώντας ακόμη ένα βιώσιμο επιχειρηματικό μοντέλο που θα δικαιολογεί το τεράστιο κόστος λειτουργίας τους.

Το να υποθηκεύει κανείς την υγεία του με βάση μελλοντικές, μη επαληθευμένες τεχνολογικές επαναστάσεις δεν αποτελεί ένδειξη προόδου, αλλά ένα επικίνδυνο άλμα λογικής. Η επιστήμη προχωρά με δεδομένα και αποδείξεις, όχι με τυφλή πίστη σε υποθετικά ιατρικά θαύματα.