«Άγιος Σάββας»: Πρωτοπορεί σε διεθνή μελέτη Τεχνητής Νοημοσύνης για τον καρκίνο κεφαλής και τραχήλου

Στην πρώτη γραμμή της παγκόσμιας ιατρικής έρευνας βρίσκεται το Ογκολογικό Νοσοκομείο «Άγιος Σάββας», συμμετέχοντας ενεργά σε μια πρωτοποριακή διεθνή πολυκεντρική μελέτη. Αντικείμενο του προγράμματος είναι η ανάπτυξη και εφαρμογή προηγμένου λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), το οποίο αναμένεται να ενισχύσει σημαντικά τη διαγνωστική ακρίβεια των ωτορινολαρυγγολόγων στον εντοπισμό και τη διαφοροποίηση καρκινικών και μη αλλοιώσεων κατά την ενδοσκόπηση.

Διεθνής σύμπραξη και αξιοποίηση δεδομένων

Η ερευνητική πρωτοβουλία συνδέει την ελληνική επιστημονική κοινότητα με κορυφαία ακαδημαϊκά ιδρύματα, όπως το Πανεπιστήμιο της Γένοβας στην Ιταλία και το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της Βαρκελώνης στην Ισπανία, ενώ στη μελέτη συμμετέχουν επίσης ερευνητικές ομάδες από την Κίνα και την Ινδία. Η επιτυχία της μελέτης αποτυπώνεται ήδη σε δύο επιστημονικές δημοσιεύσεις στα διεθνή ιατρικά περιοδικά «Otolaryngology – Head and Neck Surgery» και «The Journal of Biomedical Signal Processing and Control».

Όπως επεσήμανε ο κ. Γεώργιος Κότσης, διευθυντής του Τμήματος Ωτορινολαρυγγολογίας – Χειρουργικής Κεφαλής και Τραχήλου και επιστημονικά υπεύθυνος του Εξειδικευμένου Ιατρείου Πρώιμης Ανίχνευσης του «Αγίου Σάββα», για την εκπαίδευση του αλγορίθμου αξιοποιήθηκαν ανωνυμοποιημένες ψηφιακές ενδοσκοπικές εικόνες. Το νοσοκομείο διαθέτει μια πλούσια βάση δεδομένων, καθώς από την έναρξη λειτουργίας του ιατρείου το 2020 έχουν εξεταστεί περισσότεροι από 1.200 ασθενείς, συγκεντρώνοντας πάνω από 46.500 ενδοσκοπικές εικόνες υψηλής ανάλυσης.

Η τεχνολογία NBI και η σημασία της πρώιμης διάγνωσης

Στην τρέχουσα κλινική πράξη του νοσοκομείου εφαρμόζεται η τεχνολογία NBI (Narrow Band Imaging). Πρόκειται για μια εξειδικευμένη μέθοδο που χρησιμοποιεί συγκεκριμένα μήκη κύματος φωτός, επιτρέποντας στον ιατρό να παρατηρεί με λεπτομέρεια την αγγείωση και τη δομή των ιστών, αναδεικνύοντας αλλοιώσεις που συχνά διαφεύγουν στη συμβατική ενδοσκόπηση.

Η συνδυαστική χρήση υψηλής ευκρίνειας και NBI προσφέρει κρίσιμα οφέλη στους ασθενείς. Όπως επισημαίνει ο κ. Κότσης, η τεχνολογία αυτή έχει αποτρέψει περιττές χειρουργικές επεμβάσεις σε περιπτώσεις που αρχικά υπήρχε υποψία κακοήθειας, ενώ αντίστροφα έχει εντοπίσει πρώιμες ή προκαρκινικές αλλοιώσεις σε βλάβες που είχαν αρχικά εκτιμηθεί ως απλοί καλοήθεις πολύποδες.

Στοχευμένες βιοψίες και μελλοντική κλινική εφαρμογή

Παρότι το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί προς το παρόν ερευνητικό εργαλείο και δεν αντικαθιστά την ιστολογική εξέταση, η συμβολή του στο μέλλον προδιαγράφεται καθοριστική. Η ψηφιακή καταγραφή και η δυνατότητα σύγκρισης εικόνων σε βάθος χρόνου βελτιστοποιούν την παρακολούθηση των υπόπτων ιστών και καθοδηγούν με μέγιστη ακρίβεια τη λήψη βιοψιών, μειώνοντας την ταλαιπωρία του ασθενούς και διασφαλίζοντας την έγκαιρη έναρξη της κατάλληλης θεραπείας.