Recursive: Παρουσίασε το Flint, το μοντέλο AI για προγραμματισμό σε laptop που κατασκευάστηκε από… AI

Η Recursive, η ανερχόμενη startup τεχνητής νοημοσύνης, παρουσίασε επίσημα το πρώτο της μοντέλο με την ονομασία Flint. Πρόκειται για ένα δωρεάν εργαλείο υποβοήθησης προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα, το οποίο έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί τοπικά σε φορητούς υπολογιστές. Το πιο εντυπωσιακό χαρακτηριστικό του, ωστόσο, είναι πως αναπτύχθηκε σε μεγάλο βαθμό από ένα άλλο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, σηματοδοτώντας ένα ουσιαστικό βήμα προς την αναδρομική αυτοβελτίωση των αλγορίθμων.

Η εταιρεία, της οποίας ηγείται ο Ρίτσαρντ Σόχερ—πρώην επικεφαλής επιστήμονας της Salesforce—, αξιοποίησε το εσωτερικό αυτοματοποιημένο ερευνητικό σύστημα «Eureka Machine». Χάρη σε αυτό, μια ολιγομελής ομάδα κατάφερε να σχεδιάσει και να εκπαιδεύσει το Flint από το μηδέν σε λιγότερο από τέσσερις μήνες.

Τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύει τεχνητή νοημοσύνη

Το Eureka Machine συνέβαλε σχεδόν σε κάθε στάδιο ανάπτυξης του Flint, από την προ-εκπαίδευση μέχρι τη βελτιστοποίηση των υπολογιστικών διαδικασιών. Η συμβολή του περιλάμβανε καινοτόμες μεθόδους συμπίεσης χαμηλού bit, οι οποίες μείωσαν το μέγεθος του μοντέλου κατά 71% χωρίς ουσιαστική απώλεια στην απόδοση.

Η Recursive, η οποία αναδύθηκε από καθεστώς μυστικότητας τον περασμένο Μάιο έχοντας αντλήσει χρηματοδότηση 650 εκατομμυρίων δολαρίων με αποτίμηση 4,65 δισεκατομμυρίων δολαρίων από επενδυτές όπως η GV, η Nvidia και η AMD Ventures, στοχεύει ανοιχτά στη δημιουργία AI που μπορεί να βελτιώνει τον εαυτό της. Παρά τις ανησυχίες που εκφράζονται στην επιστημονική κοινότητα σχετικά με τους κινδύνους απώλειας ελέγχου σε συστήματα αναδρομικής αυτοβελτίωσης, η Recursive διευκρινίζει ότι η διαδικασία παραμένει υπό συνεχή ανθρώπινη εποπτεία.

Υψηλές επιδόσεις και ιδιωτικότητα απευθείας στο laptop

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά εργαλεία που απαιτούν σύνδεση με διακομιστές cloud, το Flint εκτελείται τοπικά στη συσκευή του χρήστη. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές να εργάζονται εκτός σύνδεσης, διασφαλίζει την απόλυτη ιδιωτικότητα του πηγαίου κώδικα και εκμηδενίζει το κόστος χρήσης συνδρομητικών υπηρεσιών. Το μοντέλο διατίθεται ελεύθερα μέσω του Hugging Face υπό την άδεια Apache 2.0.

Αρχιτεκτονικά, το Flint βασίζεται σε μοντέλο μείγματος ειδικών (mixture-of-experts). Παρότι διαθέτει συνολικά 40 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ενεργοποιεί μόλις 2,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους για κάθε εργασία. Η προσέγγιση αυτή το καθιστά εξαιρετικά ελαφρύ σε σύγκριση με ανταγωνιστικές λύσεις, όπως το πρόσφατο Muse Spark Open της Meta, το οποίο απαιτεί τεράστια υπολογιστική μνήμη.

Σε δοκιμές ταχύτητας σε MacBook Pro με επεξεργαστή Apple M4 Pro, το Flint παρήγαγε περίπου 131 tokens ανά δευτερόλεπτο—σχεδόν διπλάσια ταχύτητα σε σχέση με αντίστοιχα μοντέλα όπως το Gemma 4 της Google και το Nemotron 3.5 Lightning της Nvidia. Παράλληλα, στις δοκιμές αξιολόγησης πραγματικών σφαλμάτων λογισμικού SWE-Bench Verified, ξεπέρασε όλα τα ανταγωνιστικά μοντέλα της κατηγορίας του κάτω των 50 δισεκατομμυρίων παραμέτρων.

Η επόμενη ημέρα της αυτόνομης έρευνας

Η στρατηγική της Recursive εντάσσεται σε μια ευρύτερη τάση της βιομηχανίας, όπου οι αυτόνομοι πράκτορες AI αναλαμβάνουν ολοένα και μεγαλύτερο μερίδιο της ερευνητικής εργασίας. Η εταιρεία εκτιμά ότι κάθε νέο μοντέλο που παράγει θα βελτιώνει τις ικανότητες του ίδιου του Eureka Machine, επιταχύνοντας ακόμη περισσότερο τους μελλοντικούς κύκλους ανάπτυξης λογισμικού.