Agentic AI: Πώς τα αξιόπιστα δεδομένα αποτελούν το κλειδί για την κλιμάκωση της αυτόνομης νοημοσύνης

Η μετάβαση από τα απλά μοντέλα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στα αυτόνομα συστήματα πρακτόρων (agentic AI) μετασχηματίζει ριζικά το επιχειρηματικό τοπίο. Ενώ τα ηγετικά στελέχη αναγνωρίζουν τη δυναμική των AI agents να αλλάξουν τον τρόπο εργασίας, η πραγματική απόδοση της επένδυσης (ROI) προσκρούει σε ένα κρίσιμο εμπόδιο: την ανεπάρκεια των υφιστάμενων υποδομών και την έλλειψη αξιόπιστων δεδομένων.

Η πρόκληση των παλαιών συστημάτων υποδομής

Σύμφωνα με έρευνα της MIT Technology Review Insights σε συνεργασία με την Google Cloud, στην οποία συμμετείχαν 300 ανώτατα στελέχη τεχνολογίας, οι παραδοσιακές βάσεις δεδομένων αδυνατούν να υποστηρίξουν τις απαιτήσεις της νέας τεχνολογίας. Σε αντίθεση με τα chatbots που απλώς απαντούν σε ερωτήσεις, οι πράκτορες AI καλούνται να αναλάβουν δράση σε πραγματικό χρόνο.

Για να λάβουν αποφάσεις, οι AI agents χρειάζονται απρόσκοπτη πρόσβαση σε δομημένα και αδόμητα δεδομένα από όλο το φάσμα της επιχείρησης –από την εφοδιαστική αλυσίδα και τα σημεία πώλησης έως το ανθρώπινο δυναμικό– πάντοτε με το σωστό επιχειρηματικό πλαίσιο. Καθώς η Gartner προβλέπει ότι οι πράκτορες AI θα αυτοματοποιήσουν ή θα ενισχύσουν το 50% των επιχειρηματικών αποφάσεων έως το 2027, η εξάλειψη των τεχνολογικών περιορισμών καθίσταται άμεση ανάγκη.

Το χάσμα ανάμεσα σε πρωτοπόρους και ουραγούς

Η έκθεση αποκαλύπτει έντονη ανισότητα στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί τροφοδοτούν τα συστήματά τους. Κατά μέσο όρο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν πρόσβαση μόλις στο 45% των εταιρικών δεδομένων, ποσοστό που υποχωρεί κάτω από το 30% στις λιγότερο προετοιμασμένες επιχειρήσεις («data laggards»). Αντιθέτως, μια επιλεγμένη ομάδα πρωτοπόρων («data leaders») διασφαλίζει πρόσβαση σε περισσότερο από το 70% των δεδομένων της.

Αυτή η ετοιμότητα αντικατοπτρίζεται άμεσα στον βαθμό εμπιστοσύνης: ενώ μόλις το 50% του συνόλου των επιχειρήσεων εμπιστεύεται την ακρίβεια των αποφάσεων των AI agents, το ποσοστό αυτό αγγίζει το απόλυτο 100% στους ηγέτες των δεδομένων. Επιπλέον, τα δύο τρίτα των οργανισμών με παρωχημένες υποδομές δηλώνουν ότι τα συστήματά τους περιορίζουν την κλιμάκωση (66%) και την ταχύτητα λήψης αποφάσεων (68%), έναντι μόλις 8% των πρωτοπόρων.

Στρατηγικές προτεραιότητες για την επόμενη διετία

Με το 100% των ερωτηθέντων να σχεδιάζει την ενσωμάτωση του agentic AI μέσα στα επόμενα δύο χρόνια –και το 69% να στοχεύει σε ευρεία εφαρμογή– η πίεση για τον εκσυγχρονισμό των δεδομένων εντείνεται. Για να αποδώσουν οι AI agents την ταχύτητα και την αποδοτικότητα που υπόσχονται, οι επιχειρήσεις οφείλουν να θέσουν ως άμεσες προτεραιότητες τη βελτίωση της πρόσβασης στα δεδομένα, την ενίσχυση της διακυβέρνησης (governance) με σαφές επιχειρηματικό περιεχόμενο και την αυτοματοποίηση της διαχείρισης των πληροφοριακών ροών.